Abstract The Leaf Area Index (LAI) is one of the main physiological parameters of the plant related to transpiration, productivity and rainfall interception. Among the methods to determine the LAI, the use of remote sensing that estimates the LAI through image processing techniques stands out. Thus, the objective of this work was to estimate the LAI for industrial tomatoes from orbital remote sensing images and validate the results with the LAI obtained by the destructive method. The study was carried out in an area irrigated by a central pivot in the municipality of Vila Propício of Goiás. The leaf area was determined from georeferenced sampling in a regular grid of 60x60m, to calculate the SAVI and IAF vegetation index, 4 images obtained through the Sentinel satellite were used in the period from 07/01/2018 to 07/31/2018 where the culture is in the second phase of the vegetative cycle. The LAI estimated by the orbital remote sensing showed good results compared to the LAI obtained through the destructive method. The estimated leaf area index was not completely homogeneous, as part of the pivot showed better results, with a growth in the vegetative development phase and a decrease in the maturation phase of the crop. The values of the statistical analysis of the real LAI compared to the estimated LAI were very close, but the coefficient of variation showed a greater difference between them, indicating that there may be a greater variation in the estimate.

O trabalho teve por objetivo avaliar a influência das concentrações de maltodextrina e de temperaturas de secagem no sumo da polpa de abacaxi ‘Pérola’. As análises foram realizadas no Laboratório de Secagem e Armazenamento de Produtos Vegetais pertencente ao Câmpus de Ciências Exatas e Tecnológicas, Anápolis-GO. O ensaio foi conduzido em delineamento inteiramente ao acaso, com esquema fatorial 2 x 4 (temperaturas de secagem x concentrações de maltodextrina), com quatro repetições. Na polpa do abacaxi foram adicionadas quatro concentrações diferentes de maltodextrina (5%, 10%, 15% e 20%) antes da secagem. A polpa foi desidratada em secador por atomização (Spray-dryer), a duas temperaturas (100 ºC e 120 ºC). As variáveis, analisadas foram higroscopicidade, pH, cor, sólidos solúveis totais e acidez titulável. Os dados foram submetidos à análise de variância (P<0,05) e, quando significativos, foi realizado o teste de Tukey (P<0,05) e análise de regressão. Pode concluir-se que o binómio temperatura de 100ºC e concentração de 10% de maltodextrina, foi o que propiciou os melhores resultados para a acidez titulável e luminosidade (L), sendo possível obter um pó de abacaxi de baixa higroscopicidade na temperatura de secagem 100ºC e 20% de maltodextrina.

The aim of this work was to evaluate the influence of maltodextrin concentrations and drying temperatures on 'Pérola' pineapple pulp juice. The analyzes were performed at the Laboratory of Drying and Storage of Vegetable Products belonging to the Campus of Exact and Technological Sciences, Anápolis-GO. The assay was conducted in a completely randomized design, with a factorial scheme 2 x 4 (drying temperatures x maltodextrin concentrations), with four replicates. In the pineapple pulp juice four different maltodextrin concentrations (5%, 10%, 15% and 20%) were added before drying. The juice was dehydrated in a spray dryer at two temperatures (100°C and 120°C). The variables analyzed were hygroscopicity, pH, color, total soluble solids content and titratable acidity. Data were submitted to analysis of variance (P<0.05) and, when significant, Tukey test (P<0.05) and regression analysis were performed. It can be concluded that the binomial temperature of 100°C and 10% of maltodextrin concentration, gave the best results for titratable acidity and luminosity (L), it being possible to obtain a pineapple powder of low hygroscopicity at the drying temperature 100°C and 20% maltodextrin.

RESUMO O estudo das propriedades físicas e químicas do solo é um procedimento de custo e tempo relativamente elevado. Na busca de alternativas para predizer esses atributos a partir de um número menor de amostras do solo, o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) tem sido apontado como uma técnica computacional com grande capacidade de resolver problemas por meio da experiência, e possuem a capacidade de aquisição e posterior aplicação deste conhecimento. Esse trabalho teve por objetivo utilizar a RNA para estimar os atributos físicos e químicos de solo. Os dados utilizados foram provenientes da análise física e química de solo, coletados em 120 pontos amostrais, os quais foram submetidos à análise descritiva, análise geoestatística, treinamento e análise das RNAs. Na análise geoestatística, para cada atributo do solo, foi verificado o modelo de semivariograma que apresentou melhor ajuste ao modelo experimental, e como método de interpolação foi usada técnica da krigagem ordinária. As RNAs foram treinadas, selecionadas considerando a assertividade no mapeamento dos padrões considerados e utilizadas na estimativa de todos dos atributos de solo. O erro médio de cada estimativa obtida pela técnica da krigagem ordinária foi comparado com o erro médio da estimativa obtida pela RNA e, posteriormente foram comparadas com os valores originais por meio do teste-t de Student. Os resultados mostram que a técnica de RNAs apresenta assertividade compatível à krigagem ordinária. O uso da técnica de RNA apresentou-se promissora para obter estimativas de atributos de solo empregando um número menor de amostras de solo.

ABSTRACT Soil physical and chemical analyses are relatively high-cost and time-consuming procedures. In the search for alternatives to predict these properties from a reduced number of soil samples, the use of Artificial Neural Networks (ANN) has been pointed out as a great computational technique to solve this problem by means of experience. This tool also has the ability to acquire knowledge and then apply it. This study aimed at using ANNs to estimate the physical and chemical properties of soil. The data came from the physical and chemical analysis of 120 sampling points, which were submitted to descriptive analysis, geostatistical analysis, and ANNs training and analysis. In the geostatistical analysis, the semivariogram model that best fitted the experimental variogram was verified for each soil property, and the ordinary kriging was used as an interpolation method. The ANNs were trained and selected based on their assertiveness in the mapping of considered standards, and then used to estimate all soil properties. The mean errors of ordinary kriging estimates were compared to those of ANNs and then compared to the original values using Student's t-Test. The results showed that the ANN had an assertiveness compatible with ordinary kriging. Therefore, such technique is a promising tool to estimate soil properties using a reduced number of soil samples.

O objetivo deste trabalho foi apresentar alternativas para estimar o coeficiente de heterogeneidade do solo a partir do coeficiente de correlação intraclasse em diferentes estruturas de delineamentos experimentais. As estimativas dos coeficientes de heterogeneidade do solo obtidas por este método foram comparadas àquelas obtidas por meio de mínimos quadrados generalizados. Não houve diferenças entre as estimativas obtidas por ambos os métodos; nesse caso recomenda-se a estimativa com base no coeficiente de correlação intraclasse por ser mais simples e prática. Considerando-se o coeficiente de heterogeneidade do solo, obteve-se diversos tamanhos de parcela, para diferentes combinações de coeficiente de variação, número de repetições, grau de diferença que se espera detectar entre dois tratamentos e nível de significância.

The aim of this research was to present ways to estimate the coefficient of soil heterogeneity from the intraclass correlation coefficient for different structure of experimental designs. The coefficient of soil heterogeneity estimates obtained by this method were compared with those obtained by the generalized least square method. Practically, there was no difference between the estimates obtained from both methods, and thus it is recommended to use the estimate obtained from the coefficient of intraclass correlation due to its simplicity and practicability. Several plot sizes were obtained from the coefficient of soil heterogeneity estimates, for different combinations of variation coefficient, replicate number, expected difference between treatments and significance level.

Visando ao estudo do uso de bordadura lateral em experimentos de avaliação de genótipos de milho-verde, testaram-se quatro arranjos para pré-especificar a disposição das linhas na parcela experimental básica. No arranjo 1, o estudo foi feito de forma que os efeitos convergissem para o centro da parcela. No arranjo 2, têm-se informações do efeito de bordadura de cada lado da parcela. No arranjo 3, as informações são obtidas em cada linha da parcela, e no arranjo 4, têm-se informações das linhas de cada lado da parcela em relação à parte central. Os dados utilizados foram provenientes de um ensaio de avaliação de 20 genótipos de milho-verde, coletados separadamente em cada linha da parcela, permitindo-se, desta maneira, utilizar o esquema de parcelas subdivididas. Os resultados obtidos possibilitam recomendar os arranjos 1 ou 2 para o estudo de bordadura lateral. Com relação à cultura de milho-verde, verificou-se que há necessidade de duas fileiras de bordadura lateral de cada lado da parcela.

In order to study the use of side borders in green corn genotypes evaluation experiments, four arrangements were tested to pre-specify the number of rows in the basic experimental plot. In the arrange 1 the side border study was organized in a way that the results should converge to the center of the plot; in the arrange 2, information was obtained about each side border of the plot; for arrange 3, the information obtained quantifies this effect for each row of the plot; and arrange 4 has provided information about the effect of side related to the central portion of the plot. For this study, data from a 20 corn genotypes evaluation trial for in natura consumption were utilized. Data were separately annotated for each row of the plot, thus permitting utilization of the split-plot scheme. In similar condition arrange 1 or 2 may be recommended for lateral border study, and for corn in natura consumption a two-row side border is required for each side of the plot.